Adaptive Design of Experiments Based on Gaussian Processes

Скачать insert_drive_file Ссылка language

Авторы:

Evgeny Burnaev, Maxim Panov

Издание:

Statistical Learning and Data Sciences

Абстракт:

We consider a problem of adaptive design of experiments for Gaussian process regression. We introduce a Bayesian framework, which provides theoretical justification for some well-know heuristic criteria from the literature and also gives an opportunity to derive some new criteria. We also perform testing of methods in question on a big set of multidimensional functions.

Ключевые слова: Адаптивное планирование эксперимента, Аппроксимация, Гауссовские процессы

VK
LinkedIn

Контактная информация

location_on  117246, Москва, Научный проезд, д. 17, 15 этаж

phone  +7 (495) 669-68-15

mail_outline  info@datadvance.ru

Связаться navigate_next Реселлеры navigate_next

Подписаться на рассылку